RTX 30 ve RTX 40 Kartlarda Gizli Hız Açığa Çıktı
Yapay zeka iş yükleri için tüketici GPU'larının gerçek kapasitesi yeniden tartışılıyor. TechPowerUp'ın haberine göre, GeForce RTX 30 ve RTX 40 kartlar profesyonel GPU'larla aynı çiplere dayanıyor; ancak yazılım katmanı bu kartların compute performansını kısıtlıyor. Modderların geliştirdiği unlock'lar, GA102, GA103, GA104 ve GA106 tabanlı kartlarda FP/BF16 FMA işlemlerinin komut işleme hızını yaklaşık iki katına çıkarabiliyor. RTX 3090 Ti'de BF16 matris çarpımında yüzde 80'e kadar hız artışı bildiriliyor. RTX 4090 testlerinde ise FP16 tensor throughput değeri 165,6 TeraFLOPS'tan 331,6 TeraFLOPS'a yükseldi. Bu gelişme, makine öğrenmesi ile çalışan ekipler için donanım seçimi ve maliyet planlamasını etkileyebilir. Sizce üreticilerin yazılım kısıtlamaları ile topluluk çözümleri arasındaki denge nereye doğru gidecek?
Öne çıkanlar
- Ne Oldu? Modderlar, GeForce RTX 30 ve RTX 40 kartlardaki compute performansını kısıtlayan NVIDIA yazılım sınırlarını aşan unlock'lar geliştirdi.
- Önemli Detay RTX 3090 Ti'de BF16 matris çarpımı yüzde 80'e kadar hızlandı. RTX 4090'da FP16 tensor throughput 165,6'dan 331,6 TeraFLOPS'a yükseldi.
- Neden Önemli? Yapay zeka için kullanılan tüketici kartlarının gerçek kapasitesi tartışılıyor. Bu, donanım seçimini ve üreticilerin yazılım kararlarını etkileyebilir.